Vardast

اخبار هوش مصنوعی برای فروشندگان: متا قانونِ ایجنت‌های خرید را می‌نویسد

Category: راهنما و ابزار
اخبار هوش مصنوعی برای فروشندگان: متا قانونِ ایجنت‌های خرید را می‌نویسد

متا و سیرا استانداردی برای گفت‌وگوی ایجنتِ خریدار با فروشگاه منتشر کردند، گوگل قیمتِ مدلِ تصویرش را نصف کرد، حفره‌ی امنیتیِ میوز قبل از عرضه، و مدلِ بازِ غول‌پیکرِ میسترال.

قوانینِ بازیِ ایجنت‌های خرید دارد نوشته می‌شود و متا هم سرِ میز نشسته. دوشنبه، شرکتِ سیرا که کارش هوش مصنوعیِ پشتیبانی مشتری است، از یک استانداردِ باز به اسمِ «پروتکلِ ایجنتِ شخصی» رونمایی کرد: قاعده‌ای برای اینکه دستیارِ هوش مصنوعیِ یک خریدار چطور با یک فروشگاه حرف بزند. متا در ساختنش شریک بوده و والمارت، شاپیفای و استرایپ هم پایش امضا گذاشته‌اند.

خبرِ اصلیِ امروز همین است و حال‌وهوای بقیه را هم تعیین می‌کند: ایجنت‌ها دارند می‌آیند، لوله‌کشی‌شان در حالِ انجام است، و امنیت هنوز پشتِ سرشان می‌دود. برویم سراغش.

متا و سیرا برای ایجنت‌های خرید قانون نوشتند

ایده ساده است. مشتریِ شما یک دستیارِ هوش مصنوعی دارد. این دستیار می‌خواهد از فروشگاهِ شما چیزی بپرسد یا کاری برای مشتری انجام بدهد. امروز هیچ راهِ مشترکی نیست که ثابت کند برای چه کسی کار می‌کند و به چه چیزی اجازه‌ی دست‌زدن دارد. این پروتکل همین را حل می‌کند، با همان فناوریِ ورودی که پشتِ دکمه‌های «ورود با گوگل» است.

دو سطح دارد. ایجنت در حالتِ مهمان فقط سؤال‌های ساده می‌پرسد: این کالا موجود است؟ شرایطِ مرجوعی چیست؟ وقتی مشتری وارد حسابش شد، خودش تصمیم می‌گیرد ایجنت فقط اجازه‌ی دیدن داشته باشد (سفارشم کجاست) یا اجازه‌ی انجام‌دادن (ثبتش کن، عوضش کن). فروشگاه هم انتخاب می‌کند کدام امکانات را باز بگذارد و می‌بیند ایجنت‌ها چه می‌کنند، چه از راهِ سایت بیایند، چه از راهِ API، چه از طریقِ ایجنتِ خودِ فروشگاه. فعلاً نسخه‌ی پیش‌نمایش است و اولین مشخصاتِ رسمی قرار است اواخرِ همین ماه منتشر شود.

این برای شما یعنی چه؟ دوباره نگاه کن ایجنتِ مهمان چه می‌پرسد: موجودی و مرجوعی. همان سؤال‌هایی که الان دایرکتت را پر کرده. به‌زودی بخشی از این سؤال‌ها را یک ربات از طرفِ یک آدم می‌پرسد، و آن ربات جوابِ دقیق و سریع می‌خواهد. اگر اطلاعاتِ محصولاتت فقط توی ذهنِ خودت و هایلایت‌های قدیمیِ استوری است، هیچ ایجنتی نمی‌تواند از آن استفاده کند. مرتب‌کردنِ کاتالوگ، قیمت‌ها و قوانینِ فروشگاه دیگر فقط خانه‌تکانی نیست؛ شرطِ دیده‌شدن است. درباره‌ی آموزشِ دستیارِ هوش مصنوعی با کاتالوگِ محصولات قبلاً نوشته‌ایم؛ همان نظم این‌جا هم به کارت می‌آید.

یک نکته‌ی صادقانه: این استاندارد اول برای پلتفرم‌ها و خرده‌فروش‌های بزرگ است و فروشنده‌ی کوچکِ اینستاگرامی هفته‌ی بعد به آن وصل نمی‌شود. ولی وقتی متا در نوشتنِ قانونی دست دارد، دیر یا زود سر از اپ‌های خودش درمی‌آورد.

مدلِ تصویرِ تازه‌ی گوگل، بهتر و نصفِ قیمت

گوگل هم دوشنبه نانو بنانا ۲.۱ را منتشر کرد، نسخه‌ی تازه‌ی مدلِ ساخت و ویرایشِ تصویرش. تیترِ اصلی قیمت است: تقریباً نصفِ نسخه‌ی قبلی. طبقِ گزارشِ سایتِ دیکودر، هزینه‌ی یک تصویرِ معمولی از حدودِ ۶.۷ سنت به ۳.۴ سنت رسیده و تصویرِ 4K از حدودِ ۱۵ سنت به ۷.۶ سنت.

بهبودها همان‌هایی است که فروشنده واقعاً حس می‌کند. متن داخلِ تصویر درست‌تر نوشته می‌شود، پس برچسبِ قیمت و بنرِ حراج کمتر غلط درمی‌آید. یکدستیِ سوژه بهتر شده، یعنی یک محصول یا یک مدل در یک سری عکس شبیهِ خودش می‌ماند. می‌شود فقط یک تکه از عکس را عوض کرد و بقیه را دست‌نخورده گذاشت، و تا ۱۴ تصویرِ مرجع را هم‌زمان می‌گیرد. در اپِ جمینای، جست‌وجوی گوگل و ابزارهای تبلیغاتیِ گوگل در حالِ عرضه است.

نظرِ من: ارزان‌تر و یکدست‌تر دقیقاً چیزی است که یک فروشگاهِ کوچک برای عکسِ کاتالوگ و نسخه‌های مختلفِ کمپین لازم دارد. ولی دوربینت را کنار نگذار. آزمایشِ خودِ دیکودر نشان داد مدلِ قدیمی‌ترِ «پرو» هنوز اغلب عکسِ بهتری می‌دهد و نسخه‌ی ۲.۱ با اندازه‌ها مشکل دارد؛ ممکن است یک لیوان را هم‌قدِ سطل بکشد. برای پس‌زمینه و بنر و تنوع استفاده‌اش کن، عکسِ واقعیِ محصولِ واقعی را نگه دار. اگر داری انتخاب می‌کنی کدام ابزار ارزشِ وقت گذاشتن دارد، فهرستِ ابزارهای هوش مصنوعی برای فروشندگانِ اینستاگرام نقطه‌ی شروعِ خوبی است. ضمناً مدلِ قبلی ۲۹ اکتبر خاموش می‌شود؛ اگر ابزاری که برایش پول می‌دهی روی آن کار می‌کند، منتظرِ تغییر باش.

ایجنتِ میوزِ متا قبل از عرضه یک حفره‌ی ترسناک داشت

حالا روی دیگرِ سکه. سایتِ ۴۰۴ مدیا یکشنبه گزارش داد که در هفته‌های قبل از عرضه‌ی میوز، مهندس‌های متا چند حفره‌ی امنیتی در این ایجنت پیدا کرده بودند. دست‌کم یکی‌شان از نوعِ «فرار از ماشینِ مجازی» بود: راهی که یک کاربرِ معمولی بتواند از محیطِ ایزوله‌ی ایجنت بیرون بزند و، طبقِ اسنادِ داخلیِ متا که ۴۰۴ مدیا دیده، به پایگاه‌داده‌های حساسِ داخلیِ متا برسد.

حفره‌ها قبل از عرضه بسته شدند، بعد از یک دویدنِ شبانه‌روزیِ چندتیمی که کارش به خودِ مارک زاکربرگ هم رسید. متا حالا برای پیدا کردنِ چنین حفره‌ای در میوز تا ۳۰۰ هزار دلار جایزه می‌دهد. همین عدد نشان می‌دهد ماجرا چقدر جدی است.

چرا فروشنده باید به باگی اهمیت بدهد که بسته شده؟ چون میوز همان ایجنتی است که دارد خرید و پرداخت را یاد می‌گیرد، و اولین بار هم نیست که نگرانمان می‌کند؛ هفته‌ی پیش نوشتیم ایجنتِ متا چطور آدرسِ یک فروشنده را لو داد. ایجنتی که از طرفِ تو کار می‌کند به داده‌ی واقعی دسترسی لازم دارد: سفارش، آدرس، گاهی پرداخت. هرچه ایجنت کارِ بیشتری بلد باشد، خسارتِ خرابی‌اش هم بزرگ‌تر است. هر ابزارِ هوش مصنوعی که از تو دسترسی به فروشگاهت خواست، بپرس چه می‌بیند، چه چیزی را می‌تواند عوض کند، و اگر خراب شد چه می‌شود.

میسترال یک مدلِ غول‌پیکر داد که می‌شود صاحبش شد

شرکتِ فرانسویِ میسترال پیش‌نمایشِ میسترال لارج ۴ را منتشر کرد که اسمِ خودمانی‌اش «لو شانک» است. حدودِ یک تریلیون پارامتر دارد که برای هر جواب حدودِ ۴۹ میلیاردش فعال می‌شود، و متن و تصویر را با هم می‌فهمد. فعلاً از طریقِ پلتفرمِ خودِ میسترال در دسترس است و خودِ مدل حدودِ ۲۷ اکتبر با مجوزِ باز منتشر می‌شود. آموزشش هم در دیتاسنترهای خودِ میسترال در اروپا انجام شده.

حرفِ میسترال صریح است: اگر مدل مالِ خودت باشد، هیچ شرکتی نمی‌تواند یک قابلیت را یک‌شبه از دستت بگیرد. برای فروشنده این پروژه‌ی آخرِ هفته نیست؛ کسی مدلِ یک‌تریلیونی را توی انباری اجرا نمی‌کند. ولی غیرمستقیم مهم است. هر مدلِ بازِ جدی قیمت‌ها را پایین می‌کشد و به ابزارهایی که تو استفاده می‌کنی گزینه‌ی بیشتری می‌دهد. رقابتِ بیشتر در بالا معمولاً یعنی هوش مصنوعیِ ارزان‌تر و بهتر در پایین.

خبرهای کوتاه

  • هوش مصنوعی دارد وقتِ ملاقاتِ واقعی رزرو می‌کند. استارتاپِ فلای ۲۷ میلیون دلار سرمایه گرفت. به گزارشِ تک‌کرانچ، نرم‌افزارِ هوش مصنوعیِ این شرکت برای نمایندگی‌های خودرو ماهانه حدودِ ۵۰ هزار قرارِ فروش و خدمات رزرو می‌کند. دمو نیست؛ دستیارِ فروشی است که پیگیری‌هایی را انجام می‌دهد که آدم‌ها یادشان می‌رود.
  • عکس‌های ناپدیدشونده‌ی اینستاگرام زیرِ ذره‌بین. آفکام، ناظرِ ارتباطاتِ بریتانیا، بررسی می‌کند که آیا متا قبل از عرضه‌ی قابلیتِ «اینستنتس» در ماهِ مه، ریسک‌هایش را درست سنجیده یا نه. جریمه می‌تواند تا ۱۰ درصدِ درآمدِ جهانیِ متا برسد. هوش مصنوعی نیست، ولی یادآوری است که ناظرها حالا فهرستِ قابلیت‌های اینستاگرام را دقیق می‌خوانند.
  • ایجنت‌ها کارتِ شناسایی لازم دارند. مدیرعاملِ جنسیس پروتکلِ سیرا را در یک جمله خلاصه کرد: برندها باید راهی مطمئن داشته باشند که بدانند یک ایجنت نماینده‌ی چه کسی است و اجازه‌ی چه کاری دارد. از این به بعد این سؤال را در فروشِ هر ابزارِ هوش مصنوعی خواهی شنید.

نخِ مشترکِ خبرهای امروز این است: به‌زودی ایجنت‌های مشتری‌ها همان سؤال‌هایی را از فروشگاهت می‌پرسند که خودِ مشتری‌ها الان می‌پرسند، و جوابِ سریع و دقیق می‌خواهند، شب و روز. اگر همین سؤال‌ها الان دایرکتت را غرق کرده، وردست برای همین ساخته شده: محصولاتت را یاد می‌گیرد و در اینستاگرام، واتساپ، تلگرام و سایتت، شبانه‌روز جوابِ مشتری‌هایت را می‌دهد.

پرسش‌های پرتکرار درباره‌ی اخبار هوش مصنوعی امروز

پروتکلِ ایجنتِ شخصی چیست؟

استانداردی باز که سیرا ۶ اکتبر ۲۰۲۶ با همکاریِ متا و شرکت‌هایی مثلِ والمارت، شاپیفای و استرایپ معرفی کرد. مشخص می‌کند دستیارِ هوش مصنوعیِ یک خریدار وقتی به فروشگاهی وصل می‌شود چطور ثابت کند برای چه کسی کار می‌کند و اجازه‌ی چه کاری دارد. پایه‌اش همان فناوریِ پشتِ دکمه‌های «ورود با گوگل» است.

آیا ایجنت‌ها با این پروتکل می‌توانند از فروشگاهِ من سفارش ثبت کنند؟

فقط اگر مشتری بعد از ورود به حسابش اجازه‌ی انجام‌دادن بدهد، و فقط برای امکاناتی که خودِ فروشگاه باز گذاشته. بدونِ ورود، ایجنت مهمان است و فقط سؤال‌هایی مثلِ موجودی یا شرایطِ مرجوعی می‌پرسد. پروتکل هنوز در مرحله‌ی پیش‌نمایش است.

نانو بنانا ۲.۱ چقدر ارزان‌تر شده؟

تقریباً نصفِ نسخه‌ی قبلی. طبقِ گزارشِ دیکودر، هر تصویرِ معمولی حدودِ ۳.۴ سنت و هر تصویرِ 4K حدودِ ۷.۶ سنت هزینه دارد. مدلِ قبلی ۲۹ اکتبر خاموش می‌شود.

آیا حفره‌ی امنیتیِ میوز اطلاعاتِ کاربران را لو داد؟

طبقِ گزارشِ ۴۰۴ مدیا، متا حفره‌ها را قبل از عرضه‌ی میوز پیدا کرد و بست، پس این یک خطرِ ازبیخ‌گوش‌گذشته است نه نشتِ تأییدشده. دست‌کم یکی از حفره‌ها می‌توانست به یک کاربرِ معمولی راهِ رسیدن به پایگاه‌داده‌های داخلیِ متا را بدهد.

میسترال لارج ۴ کی قابلِ دانلود می‌شود؟

میسترال گفته خودِ مدل حدودِ ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶ با مجوزِ باز منتشر می‌شود و تا آن موقع پیش‌نمایشش از طریقِ پلتفرمِ خودِ میسترال در دسترس است. مدلی حدوداً یک‌تریلیون‌پارامتری است و اجرایش سخت‌افزارِ جدی می‌خواهد.